Đột Phá Trong Chẩn Đoán Hình Ảnh Nhờ AI: Tương Lai Y Tế Đã Đến

Trong thời đại công nghệ hiện đại, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thay đổi cách thức chẩn đoán hình ảnh trong y tế. Tại một hội nghị gần đây, Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam hợp tác với Philips để thảo luận về vai trò của hình ảnh tim trong việc đánh giá các bệnh lý tim mạch liên quan đến điều trị ung thư. Sự phát triển trong lĩnh vực này không chỉ giúp phát hiện sớm mà còn theo dõi và quản lý các rủi ro tim mạch cho bệnh nhân ung thư.

Tại buổi hội thảo, Philips đã công bố hai sản phẩm mới là hệ thống chụp CT Phổ Verida và hệ thống cộng hưởng từ BlueSeal Horizon 3 Tesla. Hai thiết bị này được thiết kế để tích hợp AI, cải thiện quy trình chẩn đoán và tối ưu hóa hoạt động của các cơ sở y tế. Ngăn Ngừa Lây Truyền HIV: Thấu Hiểu Để Bảo Vệ Bản Thân và… Giải Pháp Mới Cho Người Bị Viêm Xoang: Chăm Sóc và Điều T… Tạo Dựng Một Hệ Thống Sức Khỏe Học Đường Toàn Diện: Cần H…

Toàn cảnh hội nghị về vai trò của hình ảnh tim trong đánh giá các bệnh lý tim mạch liên quan đến điều trị ung thư do Hội Điện quang và Y học hạt nhân VN phối hợp với Philips tổ chức.

CT Phổ: Mở Rộng Tiềm Năng Khai Thác Dữ Liệu

Hệ thống chụp CT Phổ Verida là mẫu mới nhất trong dòng máy CT, được thiết kế với đầu thu thế hệ hai và sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình tạo ảnh. Bà Emma Perrin, Giám đốc sản phẩm CT tại Philips Hà Lan, cho biết rằng hệ thống này không chỉ tạo ra hình ảnh mà còn thu thập dữ liệu phổ trong mỗi lần chụp, giúp bác sĩ có được thông tin toàn diện hơn về các tổn thương mà không cần phải chỉ định thêm các ca chụp khác.

Dữ liệu thu được sẽ cung cấp những hiểu biết quý giá trong việc chẩn đoán các bệnh lý tim mạch và ung bướu, giúp nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện tổn thương. Hệ thống này có thể cải thiện độ nhạy tương phản lên đến 136%, đồng thời giảm thiểu nhiễu hình ảnh và giảm liều tia chiếu tới 80%, từ đó mang lại hình ảnh sắc nét hơn.

Hơn nữa, Verida còn tối ưu hóa quy trình làm việc cho kỹ thuật viên nhờ vào khả năng tái tạo dữ liệu phổ tự động với tốc độ lên đến 145 hình mỗi giây, mà không làm tăng khối lượng công việc cho nhân viên.

Hệ thống CT Phổ của Philips được đưa vào sử dụng tại Bệnh viện E, Hà Nội.

Hệ Thống CHT 3.0 Tesla: Tối Ưu Hoá Quy Trình

Philips cũng đã giới thiệu hệ thống cộng hưởng từ BlueSeal Horizon 3.0 Tesla, nhấn mạnh vào việc tự động hóa quy trình khảo sát. Ông Vũ Đức Nhất, Tổng Giám đốc Philips Việt Nam, cho biết thiết bị này sử dụng công nghệ BlueSeal, giúp tiết kiệm helium và cải tiến lắp đặt. Hệ thống CHT 3T này là sản phẩm tiên phong toàn cầu chỉ tiêu thụ 7 lít helium trong suốt vòng đời sử dụng, góp phần giảm thiểu tình trạng khan hiếm khí helium hiện nay.

Điểm nổi bật của BlueSeal Horizon 3.0 Tesla là khả năng tích hợp AI vào quy trình chụp, đặc biệt là trong khảo sát tim mạch. Công nghệ SmartHeart cho phép hệ thống tự động hoạch định mặt cắt chuẩn của tim sau một lần quét 3D, tiết kiệm thời gian cho kỹ thuật viên. Bằng cách này, quy trình khảo sát có thể hoàn tất trong chưa đầy 30 giây, giảm thiểu sai sót và tăng cường độ chính xác.

Công nghệ SmartSpeed Precise cũng giúp giảm nhiễu trong hình ảnh mà vẫn bảo toàn các chi tiết quan trọng, đồng thời rút ngắn thời gian chụp lên tới ba lần, tạo điều kiện thuận lợi cho bệnh nhân.

Sự cải tiến đáng chú ý khác là công nghệ CINE FreeBreathing, cho phép bệnh nhân thở tự nhiên trong khi khảo sát chức năng tim, rất phù hợp với những bệnh nhân lớn tuổi hoặc mắc bệnh lý tim mạch.

AI: Tương Lai Của Chẩn Đoán Y Khoa

Theo PGS.TS Hoàng Minh Lợi, Chủ tịch Hội hình ảnh Tim mạch Việt Nam, AI không chỉ là công cụ hình ảnh mà còn tham gia vào tất cả các bước của quá trình lâm sàng, từ lên kế hoạch khảo sát đến phân tích dữ liệu. Sự phát triển này nhằm mang lại hình ảnh chất lượng cao hơn và thông tin giá trị cho bác sĩ trong chẩn đoán và điều trị.

Trong bối cảnh gia tăng nhu cầu về chẩn đoán chính xác và sớm, các hệ thống như chụp CT Phổ Verida và CHT 3.0 Tesla BlueSeal Horizon thể hiện rằng công nghệ đang dần trở thành một đồng minh đáng tin cậy cho các bác sĩ trong thực hành lâm sàng. Việc tích hợp AI vào quy trình không chỉ nâng cao hiệu quả của cơ sở y tế mà còn mở ra cơ hội cho bệnh nhân tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại và chính xác hơn.

Hà Phương